Styr på AI Governance: Praksisnært grundkursus
Arbejder din virksomhed med AI – eller planlægger I at gøre det – og er I i tvivl om, hvordan AI Governance omsættes til konkret praksis?
Dette grundkursus giver et klart, lavpraktisk udgangspunkt. Kort sagt: Hvis I vil kunne dokumentere styring af AI i overensstemmelse med AI-regulering og interne politikker, skal I have tydelige roller, kontroller og processer, der fungerer i hverdagen. På dette kursus viser vi, hvordan man gør med perspektivering til ISO 42001.
AI Governance er rammen for ansvarlig, compliant og effektiv anvendelse af AI i organisationen. Formålet er at gøre krav håndgribelige: etablere klar ansvarsplacering, tilpasse kontroller til risiko og sikre den nødvendige dokumentation (audit-spor). Når governance implementeres korrekt, får ledelse og interessenter tillid til, at I kan levere AI-løsninger, der lever op til interne politikker, regulatoriske forventninger, risikostyring og kundekrav.
Kurset fokuserer på den praktiske anvendelse af AI Governance og giver jer overblik og indsigt til at dokumentere governance-indsatsen, identificere huller og forstå, hvordan governance (politikker, kontroller, roller/RACI og proces-checkpoints) implementeres i praksis – illustreret med konkrete eksempler.
Efter kurset har du som deltager:
- Overblik over struktur, indhold og praktiske krav/anvendelse i AI Governance (politikker, kontroller, roller/RACI, audit-spor).
- Viden om hvordan ISO 42001 kan bruges som rammeværk for implementering af AI processer og krav
- Overblik på højt niveau over EU AI Act’s centrale elementer (scope, risikoklasser, forbud, højrisiko-forpligtelser, dokumentation) samt de mest relevante GDPR-berøringsflader for AI.
- Viden om, hvordan man gennemfører en hurtig baseline af nuværende praksis og identificerer prioriterede huller.
- Forståelse for risiko og kontroller på et pragmatisk niveau (model- og datarisici, nødvendige praksisser for evaluering og monitorering).
- Et realistisk implementerings-roadmap med ejere, milepæle og succeskriterier.
- Indblik i “sådan ser det ud i virkeligheden”
Målgruppe
Kurset er rettet mod:
- Compliance, Risk, Legal, Governance, IT og DPO-profiler, som ikke arbejder med AI til daglig, men skal kunne gøre AI Governance konkret.
- Ansvarlige for ledelsessystemet i certificerede virksomheder
- Private virksomheder på tværs af brancher.
Forudsætninger
- Ingen særlige AI-forudsætninger
- Fordel med grundlæggende kendskab til corporate governance og regulering.
Undervisere
Björn Preuss – VP, Product & AI Governance Advisory, 2021.AI
Björn hjælper mellemstore og store virksomheder med at gøre arbejdet med AI – fra strategi og governance til udvikling, drift og skalering – til en integreret del af organisationen. Han er Assistant Professor i risk management & finance ved CBS og har en ph.d. i kvantitativ økonomi. Han forbinder regulering, risiko og engineering, så krav omsættes til klare kontrolpunkter og dokumentation – uden at bremse innovationen. Undervisningen er forskningsforankret, case-baseret og hands-on med klare processer og konkrete eksempler, så deltagerne kan gå direkte fra kursus til praksis.
Charlotte Bagger Tranbjerg – CEO & Founder, Lex Futura
Charlotte er en af Nordens mest erfarne rådgivere inden for tech- og data-compliance. Med en juridisk ph.d. (2006), mange år som rådgiver og partner i Bech-Bruun og anerkendelsen Women in Data 2022 forener hun dyb faglighed med stærk teknologiforståelse. Hun gør komplekse regler anvendelige for hele organisationen og kobler forretning, risikostyring og jura sammen i konkrete løsninger, der kan efterleves. Hendes undervisning er klar, jordnær og handlingsorienteret.