AI Security Foundation Course (S-AISF)
Dette kursus giver en introduktion til AI inden for cybersikkerhed og dækker grundlæggende principper, sikkerhedsrisici og risikoreducerende strategier, der kan hjælpe dig med at beskytte systemer mod potentielle trusler.
Kurset introducerer dig til kunstig intelligens (AI) i cybersikkerhed og giver et omfattende overblik over de grundlæggende principper for AI-sikkerhed. Du får den nødvendige viden og færdigheder til at beskytte systemer mod potentielle trusler. Du får indsigt i grundlæggende principper for AI, forståelse for sikkerhedsrisici og strategier til at mindske disse risici.
I den første del af kurset får du viden om både de risici og muligheder, som AI udgør for sikkerheden. Du får indsigt i centrale områder inden for AI, herunder Deep Learning, Natural Language Processing, og Generative Machine Learning. Kurset vil også behandle kritiske sikkerhedsudfordringer såsom data poisoning, adversarial attacks og privacy breaches.
I den anden del vil fokus være på de tekniske foranstaltninger; hvordan AI kan være en gamechanger for IT-sikkerhed og tilbyde innovative løsninger til at opdage, forhindre og reagere på sikkerhedshændelser.
Når du har gennemført dette kursus, vil du være godt rustet til at sikre en sikker og ansvarlig drift af AI i din organisation.
Efter dette kursus får du mulighed for at teste din viden gennem en online eksamen, der overvåges af SECO-Institute. Beståede kandidater tildeles den eftertragtede S-AISF-certificering fra SECO-Institute.
Dokumenteret viden styrker dine kompetencer og din rolle i organisationens cybersikkerhedsarbejde. Derudover sikrer denne certificering fra SECO-Institute dig bedre karrieremuligheder.
Grundlæggende viden om IT- og informationssikkerhed (svarende til S-ITSF) anbefales.
Formål
Ved afslutningen af dette kursus vil du være i stand til:
- Forstå de grundlæggende begreber, typer og tilgange inden for kunstig intelligens.
- Identificere og analysere, hvordan AI kan udnyttes inden for cybersikkerhed, herunder AI-drevet indbrud, trusselsvektorer, risiko- og trusselsanalyse samt penetrationstest af AI-systemer.
- Designe, implementere og evaluere AI-drevet cybersikkerhedsforsvar, herunder AI-drevet trusselsdetektering, SIEM, datasøer og endpoint-detekterings- og responssystemer.
Målgruppe
- Fagfolk og organisationer, der implementerer AI
- IT- og sikkerhedsfagfolk, IT-administratorer, cybersikkerhedseksperter og sikkerhedsanalytikere, der ønsker at udvide deres viden om AI-sikkerhed
- Ledere, direktører og andre beslutningstagere, der er ansvarlige for at overvåge AI-initiativer og cybersikkerhed
- Fagfolk med en interesse i AI-sikkerhed: Personer, der søger en grundig forståelse af principperne og best practices inden for AI-sikkerhed.